分治算法的三个步骤：分开-解决-合并

动态规划和分治算法的区别在于，分治算法将问题分成不重叠的几个子问题，分别求解；而动态规划的子问题是重叠的，每次求解子问题后会把子问题保存起来（例如表格），避免了重复计算。

信息函数意义在于给出任一个元素得出它在哪一个信息集（分割）中。由于信息集两两不互相交，因此两个元素要么都在同一个信息集中要么不在同一个信息集中。信息函数是构成贝叶斯博弈的重要组成部分。

合作博弈是提高整体效率的一种方式，但是如何达成稳定的合作博弈是一个非常重要的问题，涉及了组的划分和利益公平分配等问题。

为了理解多项式算法和为伪多项式算法的区别，我们先要明确什么是多项式算法。多项式时间算法的一个常见的直觉就是对于某一k，时间复杂度伪O(n^k)。

Lagrange插值法利用了基函数构造的特点，用基函数的线性组合来组成插值多项式。从这个角度来看，Lagrange插值法可以用以下式子表示：……

在一个闭区间内，多项式可以逼近任何一个连续函数。在这种情况下，研究如何使用多项式来进行数据的拟合就成为了一个关键的问题（最小误差）。这就是所谓的多项式的回归算法。

极限行为和不变概率（稳态）、状态分类、周期性与非周期、可约与不可约、不可约非周期链→遍历链、可约性、非常返态和周期的影响。

我来从概率论的角度说一下Borel集的意义吧。首先回忆一下概率空间的定义，概率空间是一个三元组，样本空间、事件的集合、概率。我们的概率函数是定义在事件上的，而不是定义在样本空间上的。概率的定义必须满足几个性质，也就是Kolmogorov公理。

逐点收敛也称点态收敛，是数学中描述一组函数序列向一个函数趋近的一种方式。详细点讲，如果这组函数叙列在定义域中每点的取值都会趋于一个极限值，这时可以用每点的极限来定义这组函数序列的极限函数，被趋近的这个极限函数称作这个函数叙列的逐点极限。