常用结论学习总结

今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到出版级别，而且 3D 图像可以旋转 ，可以从不同角度来看某个 3D 立体图，但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的，现除了看源码说明，我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参……

连接问题主要处理的是在两张表合并查询时，如果一个表中的关键字在另一个表中不存在的问题。数据库常见连接为：内连接和外连接，外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。

RNN借助循环核提取时间维度特征。

强化学习中的查表法只适用于规模较小的问题。生活中有许多实际问题要复杂得多，有些是属于状态数量巨大甚至是连续的，有些行为数量较大或者是连续的。因此需要用价值函数近似求解那些状态数量多或者是连续状态的强化学习问题。

其实可以把MC、TD都理解成DP的一种近似，只不过降低了计算复杂度以及削弱了对环境模型完备性的假设。动态规划的使用条件：……

在概率论及统计学中，马尔可夫过程（英语：Markov process）是一个具备了马尔可夫性质的随机过程，因为俄国数学家安德雷·马尔可夫得名。马尔可夫过程是不具备记忆特质的（memorylessness）。

转自Matrix67的博客《什么是P问题、NP问题和NPC问题》。这或许是众多OIer最大的误区之一。你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。

贪心算法通常是自顶向下设计的。也需要具有最优子结构。贪心算法也是一种启发式算法，并不能一定保证是最优解。从动态规划到贪心算法的转化中，我们通常经理如下步骤：……