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  • linux-从设备文件看重定向

    Nov 24, 2021 · linux CLI处理流程  ·
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    linux-从设备文件看重定向

    当执行shell命令时,会默认打开3个文件,每个文件有对应的文件描述符来方便我们使用。这三个文件就是我们常说的**标准输出输入设备文件描述符**,分别用0,1,2三个文件描述符表示。这三个文件描述符是我们显示和接受系统信息的一般通道……

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  • linux-管道pipe与xargs

    Nov 24, 2021 · linux shell Linux文本处理  ·
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    linux-管道pipe与xargs

    Linux CLI shell(如bash,zsh)通常情况下都是每输入一条指令,输出一个结果,一来一回的交互,但是有的时候一条指令的输出是冗长且繁杂的,我们需要对其输出进行再处理,才能找到我们需要的内容。此时,我们就需要像筛金子一样,逐层过滤掉无用的沙子,Linux提供了这样的筛子——管道,使我们能够接续处理数据。

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  • linux-debian系统初始化

    Nov 19, 2021 · linux  ·
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    linux-debian系统初始化

    常用软件的安装与源更换,以及debian系统Linux目录结构与用处介绍。

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  • linux-su_sudo-各用户环境空间

    Nov 19, 2021 · linux  ·
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    linux-su_sudo-各用户环境空间

    我们在需要root权限时,常用su,su -,sudo三种命令,它们的全称是:sudo = Super user do 超级用户do;su = Shift user 切换用户……

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  • Shell 概要

    Nov 19, 2021 · shell  ·
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    Shell 概要

    shell cheatsheet 关键信息记录,脚本的重定向符,一些特殊符号:$变量,访问Shell的的参数,参数扩展。

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  • 概率统计随机过程之抽样的分布

    Nov 12, 2021 · 概率统计随机过程  ·
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    概率统计随机过程之抽样的分布

    样本均值的分布问题是被最早研究的问题,关于它的研究为中心极限定理的出现提供了巨大帮助。其他的统计量分布还有卡方分布、t分布、F分布。

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  • 概率统计随机过程之指数型分布族应用

    Nov 9, 2021 · 概率统计随机过程  ·
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    概率统计随机过程之指数型分布族应用

    在学习广义线性模型的时候,其各种模型都可以通过指数型分布族的形式来表示,而指数型分布族可以给出求原始分布均值和方差的统一形式,这在机器学习、数理统计中有重要作用。指数型分布族是指数分布族的推广,囊括了正态分布族、二项分布族、伽马分布族、多项分布族常见分布等等。

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  • 概率统计随机过程之数理统计常用概念

    Nov 9, 2021 · 概率统计随机过程 数理统计  ·
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    概率统计随机过程之数理统计常用概念

    统计量通过构造函数把分散在样品中的反应总体的信息按人们的要求提取出来。需要强调的是由于样本是N维随机变量,因此其构造的函数(统计量)也是随机变量(大多数是一维)。我们通过观测,得到样本观察值后,立即可算得统计量的值。

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  • 概率统计随机过程之母函数特征函数矩母函数

    Nov 7, 2021 · 概率统计随机过程  ·
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    概率统计随机过程之母函数特征函数矩母函数

    为什么要引入母函数、特征函数(矩母函数)?因为它们是处理概率论问题的有力工具。它们能把寻求独立随机变量法和的分布的卷积运算(积分运算)转换成函数的乘法运算,还能把求分布的各阶原点矩运算变成函数的微分运算,特别的,它能把寻求随机变量序列的极限分布转换成一般的函数极限问题。

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  • 概率统计随机过程核心之大数定理和中心极限定理

    Nov 7, 2021 · 概率统计随机过程  ·
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    概率统计随机过程核心之大数定理和中心极限定理

    在数学与统计学中,大数定律又称大数法则、大数律,是描述相当多次数重复实验的结果的定律。这个定律核心是,样本数量越多,则其算术平均值就有越高的概率接近期望值。为它“说明”了一些随机事件的均值的长期稳定性。

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朝花夕拾,人类从历史中学到的唯一教训,就是人类无法从历史中学到任何教训。

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概率统计随机过程 27 优化理论 21 线性代数与矩阵 18 数学分析 14 机器学习 13 PYTHON 12 测度论 12 LINUX 11 SHELL 9 实变函数 8
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A1 AI1 BUGS1 CPLUS3 DEVOPS1 ECMASCRIPT5 JEKYLL2 LINUX11 MATLAB4 PYTHON12 RASPBERRY7 SHELL9 WINDOWS1 优化理论21 博弈论3 变分法4 图像处理1 大数据2 实变函数8 强化学习5 拓扑学3 数值计算3 数学3 数学分析14 数据库1 无线通信2 机器学习13 概率统计随机过程27 正则表达式1 测度论12 深度学习2 离散数学1 算法3 算法理论5 线性代数与矩阵18 组合数学2
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