`is` 比较的是对象标识符，用来检查对象的标识符是否一致，即两个对象在内存中的地址是否一致。在使用`a is b`的时候，相当于是做`id(a)==id(b)`判断。……

在讲is和==这两种运算符区别之前，首先要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、python type()(数据类型)和value(值)。is和==都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪。

作者：奥辰 原文链接：<https://www.cnblogs.com/chenhuabin/p/11288797.html>我们会介绍到迭代器、可迭代对象、生成器，更进一步的，我们会详细介绍他们的原理、异同。

numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。

在数学中，正规矩阵（英语：normal matrix）A是与自己的共轭转置满足交换律的复系数方块矩阵，也就是说，A满足……

在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式. 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇：伴随该曲线的一个代数群, 曲线可以嵌入其中。Jacobian矩阵（行列式）和一阶导数（梯度、偏导数）相关。

特征值估计：盖尔圆方法、谱半径估计、Hermite矩阵的Rayleigh商方法

矩阵之间可以通过相似变换进行转换，这种转换保留了很多不变的性质。如果一个矩阵能够和一个对角矩阵相似，那么研究该矩阵就会简单许多，然而并不是所有的矩阵都可以相似对角化。但是，所有矩阵都可以与Jordan标准型相似。

首先说的是最基础的向量(不做特殊说明时一般都以列向量的形式表示)。对于向量的理解，各有各的说法。向量可以是任何东西，只需要保证：两个向量相加及数字与向量相乘是有意义的即可。向量的加法和数乘是两个基础运算贯穿始终。而所有这些向量组成的集合，称为空间

线性代数的几何解释<https://space.bilibili.com/88461692/channel/detail?cid=9450>